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लॉरेंज़ आकर्षक

इस सिमुलेशन के बारे में

यह सिमुलेशन लॉरेंज़ प्रणाली को हल करता है, जो अराजकता दिखाने वाला संवहन का एक सरल मॉडल है। छात्र sigma, rho और beta समायोजित करते हैं, दूसरे पथ के लिए छोटे प्रारंभिक विस्थापन का आकार सेट करते हैं और उसे चालू या बंद करते हैं। नीला पथ संदर्भ-चलन है और नारंगी पथ लगभग उसी जगह से शुरू होता है। रीडआउट उनके बीच की दूरी, वृद्धि-दर का अनुमान और अलग होने का समय दिखाते हैं। शिक्षक इससे प्रारंभिक स्थितियों पर संवेदनशील निर्भरता और तितली प्रभाव का परिचय दे सकते हैं।

विद्यार्थी क्या खोज सकते हैं

  • क्लासिक मान रखें और देखें कि नीला और नारंगी पथ समय के साथ कैसे अलग होते हैं।
  • 'प्रारंभिक विस्थापन' को 10 की छोटी घात पर बदलें और 'अलग होने का समय' रीडआउट पढ़ें।
  • 'रो' को लगभग 24 से नीचे घटाएँ और देखें कि गति अराजक रहती है या नहीं।
  • ln(d/d0) / t रीडआउट की तुलना लगभग 0.9 के लायपुनोव घातांक से करें।
  • केवल एक पथ पर ध्यान देने के लिए 'दूसरा पथ' बंद करें।

अधिगम उद्देश्य

  1. 1प्रारंभिक स्थितियों पर संवेदी निर्भरता का वर्णन करें।
  2. 2समझाएँ कि नियतात्मक प्रणाली फिर भी अप्रत्याशित क्यों हो सकती है।
  3. 3देखें कि प्राचलों में बदलाव आकर्षक का व्यवहार कैसे बदलते हैं।
  4. 4दूरी की घातांकी वृद्धि-दर की व्याख्या करें।

शिक्षकों के आम सवाल

क्या लॉरेंज़ आकर्षक सिमुलेशन उपयोग के लिए मुफ़्त है?

हाँ। यह पूरी तरह निःशुल्क है और किसी भी आधुनिक वेब ब्राउज़र में चलता है, जिसमें इंटरैक्टिव व्हाइटबोर्ड, टैबलेट, Chromebook और फ़ोन भी शामिल हैं। इंस्टॉल करने को कुछ नहीं है, और न साइन-अप की और न खाते की ज़रूरत है।

तितली प्रभाव क्या है?

यह विचार है कि प्रारंभिक स्थितियों में छोटे अंतर घातांकी रूप से बढ़ सकते हैं और बहुत अलग परिणामों तक ले जा सकते हैं। लॉरेंज़ प्रणाली, जिसके दो पथ एक-दूसरे से दूर बहते हैं, इसका क्लासिक उदाहरण है।

क्या पथ यादृच्छिक हैं?

नहीं। वे बिल्कुल सटीक समीकरणों का पालन करते हैं, जिनमें कोई यादृच्छिकता नहीं है, पर छोटे अंतरों की घातांकी वृद्धि व्यवहार में दीर्घकालिक पूर्वानुमान को असंभव बना देती है।

मैं लॉरेंज़ आकर्षक सिमुलेशन का उपयोग कैसे करूँ?

डिफ़ॉल्ट मान रखें, देखें कि दोनों पथ कैसे बँटते हैं, और समय नोट करें। फिर प्रारंभिक विस्थापन या कोई एक प्राचल बदलकर तुलना करें।

इस सिमुलेशन को एम्बेड करें

इसे अपने एलएमएस, ब्लॉग या कक्षा की वेबसाइट पर लगाएँ — मुफ़्त।

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