لورینز کشش

آپ کی رازداری کے انتخاب

KiwiBee بالغ وزیٹرز کو سمجھنے، مکمل ہونے والے سائن اپس کی پیمائش کرنے اور مہمات کو بہتر بنانے کے لیے Google Analytics، Google Ads اور Meta Pixel کی اختیاری کوکیز استعمال کرتا ہے۔ ضروری کوکیز ہمیشہ فعال رہتی ہیں۔ OpenAI کا ChatGPT Ads Pixel اشتہارات کی رضامندی کے بعد صفحات کے مشاہدات اور بھیجی گئی درخواستیں بھی ناپتا ہے اور مماثلت کے لیے ہیش کی گئی رابطہ معلومات استعمال کر سکتا ہے۔ رازداری کی پالیسی

اس سمیولیشن کے بارے میں

یہ سمولیشن لورینز نظام کو حل کرتی ہے، حرارتی ترسیل کا ایک سادہ ماڈل جو انتشار دکھاتا ہے۔ طلبہ sigma، rho اور beta ایڈجسٹ کرتے ہیں، دوسرے راستے کے لیے چھوٹے ابتدائی فرق کا سائز مقرر کرتے ہیں اور اسے آن یا بند کرتے ہیں۔ نیلا راستہ حوالہ دوڑ ہے اور نارنجی راستہ تقریباً اسی جگہ سے شروع ہوتا ہے۔ ریڈ آؤٹ ان کے درمیان فاصلہ، شرح نمو کا تخمینہ اور الگ ہونے کا وقت دکھاتے ہیں۔ اساتذہ اسے ابتدائی حالات پر حساس انحصار اور تتلی اثر متعارف کرانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

طلبہ کیا دریافت کر سکتے ہیں

روایتی قدریں رکھیں اور دیکھیں کہ نیلا اور نارنجی راستے وقت کے ساتھ کیسے الگ ہوتے ہیں۔
ابتدائی فرق کو دس کی چھوٹی قوت پر بدلیں اور الگ ہونے کے وقت کا ریڈ آؤٹ پڑھیں۔
رو کو تقریباً 24 سے کم کریں اور دیکھیں کہ حرکت انتشار زدہ رہنا بند کرتی ہے یا نہیں۔
ln(d/d0) / t کے ریڈ آؤٹ کا لیاپونوف قوت نما تقریباً 0.9 سے موازنہ کریں۔
ایک ہی راستے پر توجہ دینے کے لیے دوسرا راستہ بند کریں۔

تدریسی مقاصد

1ابتدائی حالات پر حساس انحصار بیان کریں۔
2وضاحت کریں کہ ایک قطعی نظام پھر بھی ناقابلِ پیش گوئی کیوں ہو سکتا ہے۔
3دیکھیں کہ پیرامیٹر کی تبدیلیاں کشش کے رویے کو کیسے بدلتی ہیں۔
4فاصلے کی قوت نمائی شرح نمو کی تشریح کریں۔

اساتذہ کے عام سوالات

کیا لورینز کشش سمولیشن استعمال کرنے کے لیے مفت ہے؟

جی ہاں۔ یہ مکمل طور پر مفت ہے اور کسی بھی جدید ویب براؤزر میں چلتی ہے، بشمول انٹرایکٹو وائٹ بورڈز، ٹیبلٹس، Chromebooks اور فونز پر۔ کچھ انسٹال نہیں کرنا اور نہ سائن اپ یا اکاؤنٹ درکار ہے۔

تتلی اثر کیا ہے؟

یہ خیال ہے کہ ابتدائی حالات کے معمولی فرق قوت نمائی طور پر بڑھ کر بہت مختلف نتائج تک پہنچ سکتے ہیں۔ لورینز نظام، جس کے دو راستے الگ ہوتے ہیں، اس کی روایتی مثال ہے۔

کیا راستے بے ترتیب ہیں؟

نہیں۔ وہ بالکل درست مساواتوں پر چلتے ہیں جن میں کوئی بے ترتیبی نہیں، مگر چھوٹے فرقوں کی قوت نمائی ترقی عملی طور پر طویل مدتی پیش گوئی کو ناممکن بنا دیتی ہے۔

لورینز کشش سمولیشن کیسے استعمال کروں؟

ڈیفالٹ قیمتیں رہنے دیں، دو راستوں کو الگ ہوتے دیکھیں اور وقت نوٹ کریں۔ پھر ابتدائی فرق یا کوئی ایک پیرامیٹر بدل کر موازنہ کریں۔

یہ سمیولیشن اپنی سائٹ میں شامل کریں

اسے اپنے ایل ایم ایس، بلاگ یا کلاس کی ویب سائٹ پر لگائیں — مفت۔

<iframe src="https://kiwibee.io/ur/simulations/lorenz-attractor-3d-simulation/embed" title="لورینز کشش | KiwiBee" loading="lazy" allowfullscreen style="width:100%;height:min(70vh,620px);min-height:420px;border:0;border-radius:16px"></iframe>

دریافت جاری رکھیں

لورینز جاذب کا مفت تعاملی سمیولیشن۔ آن لائن عملی طور پر لورینز جاذب دریافت کریں — پوری کلاس کے لیے بھی بہترین اور انفرادی مشق کے لیے بھی۔

—

کوئی بھی دالہ لکھیے اور فوراً اُس کی شکل دیکھیے۔ موازنے کے لیے تین رنگوں میں بیک وقت تین تک بنائیے، منحنی سے قدر پڑھنے کے لیے سراغ نقطہ کھینچیے، اور دیکھیے کہ ہر ایک صفر کو کہاں کاٹتا ہے۔

—

چرخی گھمائیے، سکہ اچھالیے یا پانسا پھینکیے، اور ستونوں کے دو گروہ دیکھیے: شکلیں جو امکان بتاتی ہیں، اور جو نتائج آپ کو واقعی ملے۔ دس چکر کچھ ثابت نہیں کرتے؛ چند سو کے بعد دونوں میں فرق کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔

—

m سرکائیے اور خط کو جھکتے دیکھیے؛ b سرکائیے اور اُسے اوپر نیچے پھسلتے دیکھیے۔ یا خط کے دونوں نقطے کھینچیے اور وہ مساوات پڑھیے جو خط آپ کو لکھ کر لوٹاتا ہے۔ 'چڑھائی بٹا چال' والی سیڑھی خط پر چڑھتی ہے، تاکہ ڈھلان ایسی چیز بن جائے جسے آپ گِن سکیں۔

—

دو اجسام، تین اجسام اور N اجسام کی کششِ ثقل کی جھلک

دو اجسام کے مدار کا تین اجسام کی آٹھ نما حرکت سے موازنہ کریں، پھر بارہ تک اجسام شامل کریں۔ ابتدائی کمیت، رفتار اور مقام بدلیں؛ راستے اور توانائی کی عددی خطا دیکھیں۔

—

ماڈل سے شواہد تک

طلبہ کے دریافت کرنے کے بعد ان کے اندازے، مشاہدات اور وضاحتیں لکھوانے کے لیے ورک شیٹ استعمال کریں۔