課程連結式 AI 備課：如何保留班級與課程脈絡

課程連結式 AI 備課的關鍵，不是讓模型自由猜測，而是先明確教師正在處理哪個班級、哪套課程框架和哪一課。KiwiBee 的 Lessons AI 採用對話式工作方式：教師選擇相關脈絡，提出具體要求，把輸出當作可編輯草稿，再根據真實課堂需要覆核和調整。

生成前先選定脈絡

資源流程可以把所選班級、課程框架和課時範圍帶入對話。這樣，教師的請求有一個屬於學校的起點，而不是脫離課程結構的通用提示。教師仍應寫清楚學習目標、時間、形式、材料限制和適用對象；脈絡能夠提供參考，但不能替代明確指令。

教師工作區記錄了材料、教案、練習工作紙和列印資源等路徑。教師可以先生成教案框架，再要求修改活動結構，或在同一課程背景下準備練習工作紙草稿。AI 教案功能與課程框架工作區是相互配合的入口，而不是讓 AI 取代學校課程。

把修改視為正常步驟

對話式備課允許教師繼續補充條件：縮短活動、改變提問層次、調整語言、刪除不合適示例，或補充學校已有材料。第一版輸出不應被視為已經通過審核。AI 可能誤讀標準、給出學科錯誤、採用不適合年齡的表達，或建議在現實課堂中不可行的活動。

教師應檢查課程對齊、知識準確性、課堂時間、語言難度、無障礙需求、安全要求和評估機會。脈絡越完整，草稿越有可能貼近請求；但 KiwiBee 不承諾固定準確率、自動個人化結果或確定的節省時間。

一套可執行的審核順序

1. 打開 Lessons，選擇目標班級、課程框架和課時。
2. 說明資源類型、教學目標、時長和已有材料。
3. 要求生成結構清楚的草稿，而不是含糊的「完整教案」。
4. 在對話中修改活動、問題、詞彙與評估方式。
5. 對照課程來源，逐段核對內容和標準。
6. 只有當教師願意為版本負責時，才編輯、儲存或分享。

課程負責人還可以建立共同檢查表，例如核對標準、學習目標、步驟、詞彙、評估機會和必要調整。統一的品質問題比統一的生成格式更重要，因為不同學科和年齡組別不應被套入同一個模板。

若學校已有範例、術語表或資源規範，教師也應把它們帶入審核，而不是假設 AI 會自動知道本校要求。

學校可以先用一個熟悉課節進行小規模試用。教師把草稿與原有課程文件逐項核對，記下哪些追問令內容更合適，以及實際使用前修改了甚麼。這些具體紀錄有助團隊討論提示方式和審核習慣，而毋須假設一個格式適合所有科目與年級。

這個流程保留了「脈絡—請求—草稿—修訂—專業審核」的軌跡。AI 提供起點與選項，教師決定甚麼能進入課堂。建立帳戶，了解目前工作區可用的課程連結式資源規劃。