Rede Neural

Esta simulação mostra uma rede neural real de três-cinco-cinco-dois fazendo uma passagem direta. Cada neurônio soma suas entradas ponderadas e um viés, depois comprime o resultado com a função tanh. Os alunos movem três controles de entrada e veem os sinais percorrerem a rede, com conexões ciano para pesos positivos, laranja para negativos, e a cor e o tamanho do neurônio mostrando a ativação. Um botão sorteia os pesos. Os pesos não são treinados, então o foco está em como a aritmética funciona, o que torna a simulação uma primeira visão acessível de como modelos de aprendizado de máquina calculam.

• Mova Entrada x1, x2 e x3 e veja Saída y1 e Saída y2 mudarem.
• Observe as cores das conexões para descobrir quais pesos são positivos e quais são negativos.
• Pressione Sortear pesos e veja como as mesmas entradas dão saídas diferentes.
• Defina as três entradas como 0 e veja o que acontece com as saídas e com a Atividade média oculta.
• Leve as entradas aos limites e observe como a compressão tanh mantém os valores entre menos 1 e 1.

1. 1Descreva um neurônio como uma soma ponderada mais um viés, passada por uma função de ativação.
2. 2Acompanhe como a informação flui para frente pelas camadas de uma rede.
3. 3Explique o que pesos positivos e negativos fazem com um sinal.
4. 4Reconheça que as saídas dependem tanto das entradas quanto dos pesos.

Perguntas frequentes dos professores