Type any function and see its shape straight away. Plot up to three at once in three colours to compare them, drag the trace point to read a value off a curve, and see where each one crosses zero.
ម៉ុងតេការ្លូ និងម្ជុល Buffon
អំពីការពិសោធន៍និម្មិតនេះ
ម៉ុងតេការ្លូ និងម្ជុល Buffon បង្ហាញពីរបៀបដែលភាពចៃដន្យអាចដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រកំណត់។ ក្នុងរបៀបស្វ៊ែរក្នុងគូប (3D) ពិន្ទុចៃដន្យ (x, y, z) ធ្លាក់ចូលក្នុងគូបម្ខាង 2R; ដោយសារស្វ៊ែរដែលចារឹកកាន់កាប់ ακριβώς π/6 ≈ 52.36% នៃមាឌគូប ការគុណប្រភាគនៃមាសក្នុងចំនួនប៉ះដោយ 6 ប៉ាន់ស្មាន π។ សិស្សក៏អាចប្តូរទៅសមាមាត្ររង្វង់ 2D ក្នុងគូប κλασικό (π/4) ឬម្ជុល Buffon ដែលកាំចង្កឹះប្រវែង L ដែលទម្លាក់លើក្តារបាតប្រលោះ D ឆ្លងកាត់បន្ទាត់ជាមួយប្រូបាប៊ីលីតេ 2L/(πD)។ ការអូសឧបករណ៍បញ្ចេញពីលើ ឬបាញ់ប្រភាគ 500-sample បង្កើតខ្សែកោងភាពស្របគ្នាបន្តផ្ទាល់ឆ្ពោះទៅ 3.14159 ដោយច្បាប់នៃចំនួនធំ (Law of Large Numbers)។
អ្វីដែលសិស្សអាចស្វែងរកបាន
- មើលគំរូដំបូងក្នុងរបៀបស្វ៊ែរក្នុងគូប (3D) ប្រែប្រួលយ៉ាងទូលំទូលាយនៅលើគំនូសតាងភាពស្របគ្នា បន្ទាប់មកចុច ទម្លាក់ 500 បង្កើត (Drop 500 Burst) ច្រើនដងដើម្បីមើលខ្សែកោងតាំងទីលំនៅជិត 3.1416។
- អូស ឬចុចក្រវ៉ាត់ឧបករណ៍បញ្ចេញមាសភ្លឺពីលើគូប ដើម្បីទម្លាក់សំណុំព្រួញប្រមូលផ្តុំទៅក្នុងមាឌ។
- ប្តូររបៀបក្លែងធ្វើទៅជារង្វង់ក្នុងគូប (2D) និងប្រៀបធៀបភាគរយប៉ះ (~78.5% = π/4) ជាមួយភាគរយប៉ះស្វ៊ែរ 3D (~52.4% = π/6)។
- ជ្រើសរើសរបៀបម្ជុល Buffon ដើម្បីទម្លាក់កាំចង្កឹះ 3D លើបន្ទាត់ច្បាប់ស្របគ្នា និងមើលម្ជុលឆ្លងកាត់ភ្លឺពណ៌មាស។
- ប្រើ Clear samples និងដំណើរការសវនាការបីដាច់ដោយឡែកពីគ្នា N = 500 ដើម្បីសង្កេតមើលភាពប្រែប្រួលស្ថិតិក្នុងការប៉ាន់ស្មានម៉ុងតេការ្លូ។
គោលបំណងសិក្សា
- 1ទទួលបានសមាមាត្រប្រូបាប៊ីលីតេធរណីមាត្រ V_sphere / V_cube = π/6 និង A_circle / A_square = π/4 ។
- 2ពន្យល់ពីរបៀបដែលច្បាប់នៃចំនួនធំធានាថាសមាមាត្រគំរូម៉ុងតេការ្លូ K/N ស្របទៅនឹងប្រូបាប៊ីលីតេពិតនៅពេល N កើនឡើង។
- 3ពិពណ៌នាពីរបៀបដែលម្ជុល Buffon ភ្ជាប់ប្រូបាប៊ីលីតេធរណីមាត្រនៃមុំ និងទីតាំងចៃដន្យទៅនឹង π ។
- 4វិភាគពីមូលហេតុដែលកំហុសប៉ាន់ស្មានម៉ុងតេការ្លូថយចុះសមាមាត្រទៅនឹង 1/√N ។
សំណួរដែលគ្រូតែងសួរ
ហេតុអ្វីបានជា 6 ដង (ប៉ះ / សរុប) ប៉ាន់ស្មាន π ក្នុងរបៀបស្វ៊ែរក្នុងគូប 3D?
គូបមួយពង្រីកពី −R ដល់ +R មានប្រវែងចំហៀង 2R និងមាឌ (2R)³ = 8R³។ ស្វ៊ែរដែលមានកាំ R ចារឹកខាងក្នុងវាមានមាឌ (4/3)πR³។ ការបែងចែកមាឌស្វ៊ែរដោយមាឌគូបលុបចោល R³ និងផ្តល់ (4/3)π / 8 = π / 6 ដូច្នេះ π = 6 × (V_sphere / V_cube)។
តើម្ជុល Buffon ប៉ាន់ស្មាន π ដោយប្រើកាំចង្កឹះដែលបានទម្លាក់ដោយរបៀបណា?
ក្នុងឆ្នាំ 1777 Georges-Louis Leclerc, Comte de Buffon បានបង្ហាញថា នៅពេលដែលម្ជុលប្រវែង L (ជាមួយ L ≤ D) ត្រូវបានទម្លាក់ដោយចៃដន្យលើបន្ទាត់ស្របគ្នាប្រលោះ D ពីគ្នា ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការឆ្លងកាត់បន្ទាត់គឺ P = 2L / (πD)។ ការរៀបចំឡើងវិញផ្តល់ π ≈ 2L·N / (D·K)។
ហេតុអ្វីបានជាការប៉ាន់ស្មាន π លោតចុះឡើងនៅទំហំគំរុតូច N?
ការគំរូចៃដន្យមានកំហុសស្តង់ដារសមាមាត្រទៅនឹង 1/√N។ ជាមួយព្រួញត្រឹមតែ 50 ការប៉ះសំណាងល្អ ឬអាក្រក់មួយចំនួនប្តូរសមាមាត្រដោយភាគរយជាច្រើន; ការកាត់បន្ថយកំហុសដោយកត្តា 10 តម្រូវឱ្យមានគំរូ 100 ដងច្រើនជាង។
តើវិធីសាស្ត្រម៉ុងតេការ្លូត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅឯណាខ្លះក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វកម្មពិតប្រាកដ?
ការក្លែងធ្វើម៉ុងតេការ្លូមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងរូបវិទ្យាមាតិកាខ្ពស់ ការដឹកជញ្ជូនវិទ្យុសកម្ម ការធ្វើគំរូហានិភ័យហិរញ្ញវត្ថុ ការតាមដានកាំរស្មីក្រាហ្វិកកុំព្យូទ័រ និងការស្វែងរកដើមឈើ AI ដែលអាំងតេក្រាលពិតប្រាកដមានវិមាត្រច្រើនពេកក្នុងការដោះស្រាយលើក្រឡាចត្រង្គ។
បញ្ចូលការពិសោធន៍និម្មិតនេះ
ដាក់វាចូលទៅក្នុង LMS ប្លក់ ឬគេហទំព័រថ្នាក់រៀនរបស់អ្នក — ឥតគិតថ្លៃ។
<iframe src="https://kiwibee.io/km/simulations/monte-carlo-probability-pi-3d-3d-simulation/embed" title="ម៉ុងតេការ្លូ និងម្ជុល Buffon | KiwiBee" loading="lazy" allowfullscreen style="width:100%;height:min(70vh,620px);min-height:420px;border:0;border-radius:16px"></iframe>បន្តស្វែងរក
ម៉ូដែលវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរកម្មបន្ថែមទៀត
Spin a spinner, flip a coin or roll a die and watch two sets of bars: the chances the shapes predict, and the results you actually got. Ten spins prove nothing; a few hundred and the two are hard to tell apart.
Move m and watch the line tilt; move b and watch it slide. Or drag the two points on the line and read the equation it writes back. A rise-over-run staircase climbs the line so slope becomes something you can count.
Two bodies under gravity trace an ellipse forever and you can write the formula down. Add a third and no such formula exists. Run the figure-eight orbit, nudge one mass, and watch a stable pattern become unpredictable while the total energy stays put.
Approximate the area under a curve with strips and choose how each takes its height: left edge, right edge, middle, or a sloping top. Push the strip count up and watch the error fall, with the running total plotted as its own curve.
ពីម៉ូដែលទៅភស្តុតាង
ផ្គូផ្គងការពិសោធន៍និម្មិតនេះជាមួយសន្លឹកកិច្ចការសម្រាប់បោះពុម្ព
ប្រើសន្លឹកកិច្ចការដើម្បីកត់ត្រាការព្យាករណ៍ ការសង្កេត និងការពន្យល់ បន្ទាប់ពីសិស្សបានស្វែងយល់។
Probability of mutually exclusive events and overlapping events
Probability of opposite, mutually exclusive, and overlapping events
Theoretical and experimental probability
Likely and Unlikely Probability Infographic
Certain and Impossible Probability Infographic
Conditional Probability and Bayes' Theorem
នាំវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរកម្មចូលក្នុងថ្នាក់រៀនរបស់អ្នក
ទីតាំងការងារសម្រាប់គ្រូដោយឥតគិតថ្លៃ KiwiBee នាំមកនូវការរៀបចំមេរៀន សន្លឹកកិច្ចការ ឧបករណ៍ក្នុងថ្នាក់ និងសៀវភៅពិន្ទុ ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។
ចាប់ផ្តើមឥតគិតថ្លៃ និងបង្កើតថ្នាក់ដំបូងរបស់អ្នក