Your privacy choices

KiwiBee uses optional Google Analytics, Google Ads, and Meta Pixel cookies to understand adult visitors, measure completed sign-ups, and improve campaigns. Essential cookies always stay on. OpenAI’s ChatGPT Ads Pixel also measures page views and completed enquiries after advertising consent, and may use hashed contact details for matching. Privacy policy

Skip to main content

អ្នកទាក់ទាញ Lorenz

អំពីការពិសោធន៍និម្មិតនេះ

ការពិសោធន៍នេះគណនាប្រព័ន្ធ Lorenz ដែលជាគំរូសាមញ្ញនៃការដឹកបញ្ជូនកំដៅ ដែលបង្ហាញភាពច្របូកច្របល់។ សិស្សកែ sigma, rho និង beta កំណត់ទំហំនៃការផ្លាស់ទីចាប់ផ្តើមតូចសម្រាប់គន្លងទីពីរ ហើយបិទបើកវា។ ផ្លូវពណ៌ខៀវគឺជាការដំណើរការយោង ហើយផ្លូវពណ៌ទឹកក្រូចចាប់ផ្តើមស្ទើរតែនៅទីតាំងដូចគ្នា។ តម្លៃបង្ហាញបង្ហាញចម្ងាយរវាងពួកវា ការប៉ាន់ស្មានអត្រាកើន និងពេលវេលាដើម្បីបែកចេញ។ គ្រូអាចប្រើវាដើម្បីណែនាំការពឹងផ្អែកប្រកាន់ខ្ជាប់នឹងលក្ខខណ្ឌដើម និងឥទ្ធិពលមេអំបៅ។

អ្វីដែលសិស្សអាចស្វែងរកបាន

  • រក្សាតម្លៃបុរាណ ហើយមើលផ្លូវពណ៌ខៀវ និងទឹកក្រូចបែកចេញពីគ្នាតាមពេលវេលា។
  • ប្តូរ ការផ្លាស់ទីចាប់ផ្តើម ទៅជាថាមពលនៃ 10 ដែលតូចជាង ហើយអានតម្លៃ ពេលវេលាដើម្បីបែកចេញ។
  • បន្ថយ rho ទាបជាងប្រមាណ 24 ហើយមើលថាតើចលនាឈប់ច្របូកច្របល់ឬអត់។
  • ប្រៀបធៀបតម្លៃ ln(d/d0) / t ជាមួយនិទស្សន្ត Lyapunov ប្រមាណ 0.9។
  • បិទ គន្លងទីពីរ ដើម្បីផ្តោតលើផ្លូវតែមួយ។

គោលបំណងសិក្សា

  1. 1ពិពណ៌នាភាពរសើបទៅនឹងលក្ខខណ្ឌដំបូង។
  2. 2ពន្យល់ថាហេតុអ្វីប្រព័ន្ធកំណត់ច្បាស់នៅតែមិនអាចទស្សន៍ទាយបាន។
  3. 3សង្កេតថាការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រែប្រួលឥរិយាបថនៃអ្នកទាក់ទាញយ៉ាងដូចម្តេច។
  4. 4បកស្រាយអត្រាកើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលនៃការបែកចេញ។

សំណួរដែលគ្រូតែងសួរ

តើការពិសោធន៍និម្មិតអ្នកទាក់ទាញ Lorenz ឥតគិតថ្លៃក្នុងការប្រើប្រាស់ដែរឬទេ?

បាទ/ចាស។ វាឥតគិតថ្លៃទាំងស្រុង ហើយដំណើរការបាននៅក្នុងកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតទំនើបគ្រប់ប្រភេទ រួមទាំងនៅលើក្តារឌីជីថលអន្តរកម្ម ថេប្លេត Chromebook និងទូរសព្ទ។ មិនត្រូវការដំឡើងអ្វីទេ ហើយមិនត្រូវការចុះឈ្មោះ ឬគណនីឡើយ។

តើអ្វីជាឥទ្ធិពលមេអំបៅ?

វាជាគំនិតថាភាពខុសគ្នាតូចៗក្នុងលក្ខខណ្ឌចាប់ផ្តើម អាចកើនឡើងជាអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល ហើយនាំទៅរកលទ្ធផលខុសគ្នាខ្លាំង។ ប្រព័ន្ធ Lorenz ជាមួយផ្លូវទាំងពីរដែលរំកិលចេញពីគ្នា គឺជាឧទាហរណ៍បុរាណ។

តើផ្លូវទាំងនេះចៃដន្យឬ?

ទេ។ ពួកវាធ្វើតាមសមីការច្បាស់លាស់ដោយគ្មានចៃដន្យ ប៉ុន្តែការកើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលនៃភាពខុសគ្នាតូចធ្វើឱ្យការទស្សន៍ទាយរយៈវែងមិនអាចទៅរួមក្នុងការអនុវត្តបាន។

តើខ្ញុំប្រើការពិសោធន៍និម្មិតអ្នកទាក់ទាញ Lorenz យ៉ាងដូចម្តេច?

ទុកតម្លៃដើម មើលផ្លូវទាំងពីរបំបែក ហើយកត់ត្រាពេលវេលា។ បន្ទាប់មកប្តូរការផ្លាស់ទីចាប់ផ្តើម ឬប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយ ហើយប្រៀបធៀប។

បញ្ចូលការពិសោធន៍និម្មិតនេះ

ដាក់វាចូលទៅក្នុង LMS ប្លក់ ឬគេហទំព័រថ្នាក់រៀនរបស់អ្នក — ឥតគិតថ្លៃ។

<iframe src="https://kiwibee.io/km/simulations/lorenz-attractor-3d-simulation/embed" title="អ្នកទាក់ទាញ Lorenz | KiwiBee" loading="lazy" allowfullscreen style="width:100%;height:min(70vh,620px);min-height:420px;border:0;border-radius:16px"></iframe>

បន្តស្វែងរក

ម៉ូដែលវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរកម្មបន្ថែមទៀត

ពីម៉ូដែលទៅភស្តុតាង

ផ្គូផ្គងការពិសោធន៍និម្មិតនេះជាមួយសន្លឹកកិច្ចការសម្រាប់បោះពុម្ព

ប្រើសន្លឹកកិច្ចការដើម្បីកត់ត្រាការព្យាករណ៍ ការសង្កេត និងការពន្យល់ បន្ទាប់ពីសិស្សបានស្វែងយល់។

នាំវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរកម្មចូលក្នុងថ្នាក់រៀនរបស់អ្នក

ទីតាំងការងារសម្រាប់គ្រូដោយឥតគិតថ្លៃ KiwiBee នាំមកនូវការរៀបចំមេរៀន សន្លឹកកិច្ចការ ឧបករណ៍ក្នុងថ្នាក់ និងសៀវភៅពិន្ទុ ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

ចាប់ផ្តើមឥតគិតថ្លៃ និងបង្កើតថ្នាក់ដំបូងរបស់អ្នក

ឬស្វែងយល់ពីទីតាំងការងារសម្រាប់គ្រូ →