技能分类体系
为每个学科构建分层技能树,从大主题到子主题再到具体技能——绘制你整个课程的全貌。
KiwiBee 使用 Google Analytics、Google Ads 和 Meta Pixel 的可选 Cookie,用于了解成年访客、统计已完成的注册并改进推广活动。必要 Cookie 始终保持开启。 OpenAI 的 ChatGPT 广告像素还会在您同意广告追踪后衡量页面浏览和已提交的咨询,并可能使用经过哈希处理的联系信息进行匹配。 隐私政策

清晰、互联的工具,支持你所在学习社区的真实工作。
为每个学科构建分层技能树,从大主题到子主题再到具体技能——绘制你整个课程的全貌。
将技能与国家或国际标准对齐,一眼看清你的课程是否满足要求。
让 AI 建议技能进阶路径,并发现课程中的缺口,自动确保覆盖全面。
围绕技能规划教学单元,查看将覆盖哪些技能,并找出还需要更多关注的部分。
可视化报告展示全年覆盖了哪些技能,在问题出现之前就发现缺口。
共同开发课程内容,追踪改动、留下评论,并保留版本历史。
从你现在需要的工作流程开始,再按照适合学校的节奏逐步扩展。
创建学科、大主题和子主题,可以导入已有框架,也可以从零开始。
将子主题拆解为具体、可评估的技能,AI 可以建议跨年级的技能进阶路径。
将技能与国家/国际标准对齐,确保合规并发现覆盖缺口。
将技能与教案和评价关联起来,追踪每项技能的教学和评价效果。
看看当分散的任务变成一个共享的工作流程时,会发生哪些变化。