Train a small neural network in your browser. Change data, hidden layers and learning rate, then compare its decision boundary, training loss and test loss.
Rrjeti nervor
Rreth këtij simulimi
Ky simulim tregon një rrjet nervor real tre-pesë-pesë-dy që kryen një kalim përpara. Çdo neuron mbledh hyrjet e tij të peshuara dhe një anshmëri, pastaj e shtyp rezultatin me funksionin tanh. Nxënësit lëvizin tre rrëshqitës hyrjeje dhe shohin sinjalet të rrjedhin, me lidhje cian për peshat pozitive, portokalli për negative, dhe ngjyrën dhe madhësinë e neuronit që tregon aktivizimin. Një buton rastëson peshat. Peshat nuk janë të trajnuara, kështu fokusi është te mënyra si funksionon aritmetika, gjë që e bën një hyrje të lehtë për mënyrën si llogarisin modelet e mësimit me makinë.
Çfarë mund të eksplorojnë nxënësit
- Lëviz Hyrjen x1, x2 dhe x3 dhe shiko Daljen y1 dhe Daljen y2 të ndryshojnë.
- Shiko ngjyrat e lidhjeve për të gjetur cilat peshat janë pozitive dhe cilat negative.
- Shtyp Rastëso peshat dhe shiko si të njëjtat hyrje japin dalje të ndryshme.
- Vendos të tria hyrjet në 0 dhe shiko çfarë bëjnë daljet dhe Aktiviteti mesatar i fshehur.
- Shtyje hyrjet në kufijtë e tyre dhe vër re se shtypja me tanh i mban vlerat midis minus 1 dhe 1.
Objektivat e të nxënit
- 1Përshkruaj një neuron si shumën e peshuar plus një anshmëri, të kaluar nëpër një funksion aktivizimi.
- 2Ndiq si rrjedh informacioni përpara nëpër shtresat e një rrjeti.
- 3Shpjego çfarë bëjnë peshat pozitive dhe negative me një sinjal.
- 4Njih që daljet varen si nga hyrjet ashtu edhe nga peshat.
Pyetjet që bëjnë mësuesit
A është falas për ta përdorur?
Po. Është falas dhe funksionon në çdo shfletues modern, përfshirë tabelat dhe tabletët. Nuk kërkon regjistrim.
A është trajnuar ky rrjet për të kryer një detyrë?
Jo. Peshat janë të rastësishme, kështu daljet nuk kanë një kuptim të caktuar. Qëllimi është të tregohet saktësisht si një rrjet i kthen hyrjet në dalje, duke përdorur të njëjtën aritmetikë që përdorin rrjetet e trajnuara.
Çfarë bën funksioni tanh?
Tanh shtyp çdo numër në intervalin nga minus 1 deri në 1. Kjo e mban çdo dalje neuroni të kufizuar dhe e lejon rrjetin të paraqesë më shumë se marrëdhënie të thjeshta të drejta.
Si e përdor simulimin e rrjetit nervor?
Tërhiq tre rrëshqitësit e hyrjes dhe shiko ngjyrat dhe daljet të përditësohen. Shtyp Rastëso peshat për të krijuar një rrjet të ri me të njëjtën formë.
Vendoseni këtë simulim në faqen tuaj
Vendoseni në platformën tuaj mësimore, në blog ose në faqen e klasës — falas.
<iframe src="https://kiwibee.io/sq/simulations/neural-network-3d-simulation/embed" title="Rrjeti nervor | KiwiBee" loading="lazy" allowfullscreen style="width:100%;height:min(70vh,620px);min-height:420px;border:0;border-radius:16px"></iframe>Vazhdoni të eksploroni
Më shumë modele shkencore interaktive

Një cilindër motori i prerë tregon pistonin, valvulat dhe shkëndijën gjatë katër goditjeve të ciklit. Nxënësit ndryshojnë shpejtësinë e motorit dhe avancimin e shkëndijës dhe shohin si përditësohen goditja, këndi i ciklit, presioni i cilindrit dhe gjendja e valvulave.

Një digë, tub presioni dhe turbinë shfaqen në 3D. Nxënësit ndryshojnë hapjen e portës dhe nivelin e ujit, të quajtur lartësi, dhe lexojnë rrjedhën e ujit, shpejtësinë e ujit në tub, fuqinë elektrike dhe energjinë për ditë.

A medieval trebuchet swings its arm in 3D and throws a stone. Students change the counterweight mass, arm ratio and release angle, press Fire, and read the release speed, range and flight time.

A 3D pocket cube with colored faces sits on screen. Students drag across a face to turn a layer, press Scramble to mix it, and try to solve it while the move counter and timer run.
Sillni shkencën interaktive në klasën tuaj
Hapësira falas e mësuesit në KiwiBee bashkon në një vend planifikimin e mësimit, fletët e punës, mjetet e klasës dhe regjistrin e notave.
Filloni falas dhe krijoni klasën tuaj të parë