Jaringan Saraf

Simulasi ini menunjukkan jaringan saraf nyata tiga-lima-lima-dua yang melakukan langkah maju. Setiap neuron menjumlahkan input berbobotnya dan bias, lalu memadatkan hasilnya dengan fungsi tanh. Siswa menggerakkan tiga penggeser input dan melihat sinyal mengalir, dengan sambungan biru muda untuk bobot positif, oranye untuk negatif, serta warna dan ukuran neuron menunjukkan aktivasi. Sebuah tombol mengacak bobot. Bobot tidak dilatih, jadi fokusnya adalah cara kerja aritmetikanya, yang menjadi pengenalan awal yang mudah dipahami tentang cara model pembelajaran mesin menghitung.

• Gerakkan Input x1, x2, dan x3 dan lihat Keluaran y1 dan Keluaran y2 berubah.
• Lihat warna sambungan untuk menemukan bobot mana yang positif dan mana yang negatif.
• Tekan Acak bobot dan lihat bagaimana input yang sama memberi keluaran yang berbeda.
• Atur ketiga input ke 0 dan lihat apa yang terjadi pada keluaran dan Rata-rata aktivitas tersembunyi.
• Dorong input ke batasnya dan perhatikan bagaimana pemadatan tanh menjaga nilai antara minus 1 dan 1.

1. 1Jelaskan neuron sebagai jumlah berbobot ditambah bias yang dilewatkan melalui fungsi aktivasi.
2. 2Lacak bagaimana informasi mengalir maju melalui lapisan-lapisan jaringan.
3. 3Jelaskan apa yang dilakukan bobot positif dan negatif terhadap sinyal.
4. 4Kenali bahwa keluaran bergantung pada masukan dan bobot.

Pertanyaan yang sering diajukan guru