Train a small neural network in your browser. Change data, hidden layers and learning rate, then compare its decision boundary, training loss and test loss.
الشبكة العصبية
عن هذه المحاكاة
تعرض هذه المحاكاة شبكة عصبية حقيقية من ثلاثة-خمسة-خمسة-اثنين تُجري تمريرًا أماميًا. تجمع كل خلية مداخلها الموزونة مع انحياز، ثم تضغط النتيجة بدالة tanh. يحرّك الطلاب ثلاثة منزلقات للمدخلات ويرون الإشارات تنتقل عبرها، بوصلات سماوية للأوزان الموجبة وبرتقالية للسالبة، ويعكس لون الخلية وحجمها تنشيطها. يعيد زر توزيع الأوزان عشوائيًا. ولأن الأوزان غير مدرَّبة، يتركز الاهتمام على كيفية عمل الحساب، مما يجعلها مدخلًا ميسرًا لفهم كيفية حساب نماذج التعلم الآلي.
ما الذي يمكن للطلاب استكشافه
- حرّك «المدخل x1» و«المدخل x2» و«المدخل x3» وشاهد «المخرج y1» و«المخرج y2» يتغيران.
- انظر إلى ألوان الوصلات لتعرف أي الأوزان موجبة وأيها سالبة.
- اضغط «إعادة توزيع الأوزان عشوائيًا» وشاهد كيف تعطي المدخلات نفسها مخرجات مختلفة.
- اضبط المدخلات الثلاثة كلها على 0، ولاحظ ما يفعله المخرجان و«متوسط نشاط الطبقة المخفية».
- ادفع المدخلات إلى حدودها القصوى، ولاحظ أن دالة tanh تبقي القيم بين -1 و1.
أهداف التعلّم
- 1صِف الخلية العصبية بوصفها مجموعًا موزونًا مضافًا إليه انحياز، يمر عبر دالة تنشيط.
- 2تتبّع كيف تنتقل المعلومات إلى الأمام عبر طبقات الشبكة.
- 3اشرح ماذا تفعل الأوزان الموجبة والسالبة بالإشارة.
- 4تعرّف أن المخرجات تعتمد على المدخلات والأوزان معًا.
أسئلة يطرحها المعلمون
هل هي مجانية للاستخدام؟
نعم. إنها مجانية وتعمل في أي متصفح حديث، بما في ذلك السبورات والأجهزة اللوحية. لا حاجة إلى تسجيل.
هل هذه الشبكة مدرَّبة لأداء مهمة ما؟
لا. الأوزان عشوائية، لذلك لا تعني المخرجات شيئًا محددًا. والهدف هو إظهار كيف تحوّل الشبكة المدخلات إلى مخرجات بالضبط، باستخدام الحساب نفسه الذي تستخدمه الشبكات المدرَّبة.
ماذا تفعل دالة tanh؟
تضغط دالة tanh أي عدد ليقع بين -1 و1. وهذا يُبقي خرج كل خلية محدودًا، ويمكّن الشبكة من تمثيل علاقات أعقد من مجرد خطوط مستقيمة.
كيف أستخدم محاكاة الشبكة العصبية؟
اسحب المنزلقات الثلاثة للمدخلات وشاهد الألوان والمخرجات تتغير. اضغط «إعادة توزيع الأوزان عشوائيًا» لإنشاء شبكة جديدة بالشكل نفسه.
أدرِج هذه المحاكاة في موقعك
ضعها في منصتك التعليمية أو مدونتك أو موقع صفك — مجانًا.
<iframe src="https://kiwibee.io/ar/simulations/neural-network-3d-simulation/embed" title="الشبكة العصبية | KiwiBee" loading="lazy" allowfullscreen style="width:100%;height:min(70vh,620px);min-height:420px;border:0;border-radius:16px"></iframe>واصل الاستكشاف
مزيد من النماذج العلمية التفاعلية

تُظهر أسطوانة محرك بمقطع جانبي المكبسَ والصمامات والشرارة خلال الأشواط الأربعة للدورة. يغيّر الطلاب سرعة المحرك وتقديم الشرارة، ويتابعون تحديث الشوط وزاوية الدورة وضغط الأسطوانة وحالة الصمامات.

يظهر السد والبنستوك والتوربين في ثلاثة أبعاد. يغيّر الطلاب فتحة البوابة ومنسوب الماء، أي الارتفاع، ويقرؤون تدفق الماء وسرعة الماء في البنستوك والقدرة الكهربائية والطاقة اليومية.

يُرجِّح منجنيق قروسطي ذراعه في ثلاثة أبعاد ويقذف حجرًا. يغيّر الطلاب كتلة الثقل الموازن ونسبة الذراع وزاوية الإطلاق، ويضغطون «أطلِق!»، ويقرؤون سرعة الإطلاق والمدى وزمن الطيران.

A 3D pocket cube with colored faces sits on screen. Students drag across a face to turn a layer, press Scramble to mix it, and try to solve it while the move counter and timer run.
أدخل العلوم التفاعلية إلى صفك
مساحة المعلم المجانية في KiwiBee تجمع تخطيط الدروس وأوراق العمل وأدوات الصف وسجل الدرجات في مكان واحد.
ابدأ مجانًا وأنشئ صفك الأول